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布局三、加速產業創新所需異質整合及先進技術

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    「智慧光達 1.0」感測系統。透過光學設計、感測晶片與人工智慧運算的整合創新,為未來自動駕駛、智慧機器人及無人載具等領域提供高效率且可靠的感知技術,並展現台灣在智慧感測與半導體系統整合領域的研發實力

    115-04-09

    高速智慧光達技術突破,實現超高速2D/3D影像感測,布局實體AI創新應用商機

    為因應自動駕駛、無人載具及智慧機器人等應用對於高速感測與即時環境理解的需求,國立陽明交通大學李鎮宜教授研究團隊成功開發新一代「智慧光達 1.0」感測系統,結合創新的光學設計、單光子感測晶片與人工智慧邊緣運算技術,大幅提升光達系統在高速動態環境中的感測能力,為未來智慧交通與智慧機器視覺提供重要技術基礎。 在感測硬體架構方面,研究導入微透鏡陣列(Micro-lens Array, MLA)與單光子雪崩二極體(SPAD)感測晶片的協同設計,經實驗證實可將整體感光效能提升約210%,突破感測器在極低光源等嚴苛環境下的物理限制。在核心晶片系統方面,團隊採用T18HVG2高壓製程技術開發出 32&t

    115-04-09

    運算記憶體整合Chiplet應用於邊緣自然語言裝置

    聚焦AI運算晶片及矽智財開發,結合國內半導體設計、製造業者,建立國內自主且易於銜接既有產品之應用生態,開發出運算與記憶體整合小晶片(Chiplet),解決記憶體頻寬限制並滿足大型語言模型AI 運算,並在既存晶片產品下,快速升級成具備語言模型運算功能,讓生成式AI產品能快速滲透到各式產品中。 為突破生成式AI運算中大量資料存取,高速資料交換需求,開發自主化運算晶片、記憶體及整合技術,並紓解High Bandwidth Memory(HBM)取得不易及價格高昂導致普及不易問題。本技術運用AI運算與記憶體小晶片堆疊技術,開發垂直高速傳輸矽智財,將資料傳輸路徑縮短提升速度;並透過專用型生成式AI

    2025 Computex工研院展出高速運算矽智財成果
    布局3_2:異質整合晶片用關鍵材料國際發展趨勢研討會

    114-07-29

    搶攻先進晶片商機!晶創方案推動異質整合關鍵材料自主技術,打造高階晶片供應新優勢

    隨著AI運算、自駕車與高階伺服器等應用快速普及,異質整合與先進封裝技術已成為全球晶片主戰場。為因應產業對高頻高速、微型堆疊、多層整合等製程需求,政府啟動「晶創臺灣方案」,推動業者開發異質整合晶片用關鍵材料,並導入下游客戶之產線驗證,以最實際快速方式補足國內產業缺口。    針對異質整合封裝界高度關注的厚膜光阻、非氟蝕刻液與中介層材料進行技術突破,目前已協助5家業者投入開發,預計115年導入下游客戶驗證。例如開發出新一代的感光材料,不僅能讓晶片封裝的彎曲程度減少超過三成,還能支援更複雜的多層堆疊設計,並具備低延遲、低溫加工(攝氏180度以下)等優點,有助於提升產品效能與

    114-07-29

    晶創臺灣成果亮眼!國科會攜手國際夥伴、鏈結產業助攻先進晶片技術大躍進,打造臺灣半導體新優勢

        在全球AI浪潮推動下,半導體晶片已成為驅動科技進步的核心引擎,國家科學及技術委員會(簡稱國科會)為掌握產業科技變革的關鍵契機,於「晶創臺灣方案」下推動「高效能晶片關鍵技術與創新應用計畫」,積極補助國內學研團隊投入前瞻晶片架構創新研究,攜手國研院臺灣半導體中心、產業界及國際夥伴,全面強化我國高效能晶片設計能量與高階人才培育,持續推進我國先進晶片技術自主化與全球競爭力。     計畫執行迄今,引燃臺灣產學研豐沛前瞻技術能量,發展出多項具國際競爭力之晶片關鍵技術,例如國立陽明交大黃俊達教授團隊研發出針對邊緣運算應用優化之大型語言模型推論加速器晶片

    (左圖) 針對邊緣運算優化之端對端大型語言模型推論加速器的功能展示系統;(右圖) 7奈米製程自動化佈局整合程式,顯著提升晶片設計效率與精度,並已順利完成下線,導入台積電製程平台進行驗證。
    布局3_3: 半導體異質整合封裝設備整機驗證計畫說明會

    114-07-29

    抓住AI商機!晶創臺灣方案引爆設備自主新熱潮

    國際貿易紛爭不斷,建立更強、更有競爭力的半導體自主供應鏈刻不容緩! 行政院「晶創臺灣方案」,除建立晶片設計能力外,也針對晶片整合所需異質整合封裝製程積極提升設備自主化,強化國內半導體產業競爭力。   面對人工智慧(AI)與高速運算(HPC)晶片需求快速攀升,經濟部產業發展署積極撮合國內指標半導體廠與國產設備廠商共同開發自主化異質整合封裝量產用設備,以晶創臺灣方案提供補助資源,協助自主化設備進入量產產線進行品質驗證測試,讓業者取得量產訂單,以最實際快速的方式填補臺灣設備缺口。   經濟部產業發展署透過上列方案,補助國內業者依據客戶設備需求投入開發,並預計在115年完成驗證。例如:旺