AI技術日益突破，讓半導體躍升為驅動全球AI產業革命的核心引擎。為挖掘臺灣在這波浪潮中的獨特優勢與市場契機，行政院國家科學及技術委員會（國科會）特別於5月14日，在台北南港漢來大飯店以「引領AI新賽局」為主題，舉辦「2025 AI創新應用論壇」，匯集來自義隆電子、友達光電、台灣西門子、群聯電子和臺灣發展軟體科技的國內外產業重量級領袖，一同探討臺灣應如何善用半導體產業優勢，開拓AI創新應用的新局。
國科會主委吳誠文在致詞中指出，AI技術不斷革新，推動了晶片技術的發展，也驅動全球產業與社會需求的全面轉型。而臺灣在AI硬體設備的投入，最終目的都是「服務人類」，「因此，企業在服務終端應用品牌之餘，也要發展相關產業，整合民主供應鏈，與客戶攜手共好。」
IC Taiwan Grand Challenge 帶動半導體產業的國際發展
為善用臺灣半導體產業優勢，向全球科技人才敞開大門、吸引來臺落地合作，自2024年起，國科會主辦的IC Taiwan Grand Challenge，已來到第三梯次。論壇中，也針對在第二梯次晶創臺灣競賽獲獎的GENENET TECHONOLOGY、JMEMTEK、NSS Water、Turbonext.AI和Wise Integration等5組團隊，進行頒獎。吳誠文特別提到，舉辦競賽的用意，是要半導體供應鏈往國際發展、服務全球，並將國際夥伴帶進來，以滿足更多社會需求，提升人類文明。
首位登場的講者義隆電子董事長兼總經理葉儀晧，是以「AI影像辨識的創新應用」為題，分享AI驅動的影像辨識技術，在筆電、智慧城市、自動駕駛等多元場景的應用與潛力。葉儀晧舉例，義隆利用邊緣AI演算法，學習使用者的手指、手掌特徵，解決手掌誤觸觸控板的問題；在先進駕駛輔助系統上，則透過領域知識、高品質影像處理、邊緣AI演算法、豐富的資料集、MLOps平台和完整的解決方案，完善ADAS系統。目前，義隆的ADAS系統已應用在電動巴士，「邊緣AI演算法的效率和低功耗，是競爭力的關鍵所在。」
友達光電智慧產品研發總部資深副總經理洪泓杰，則聚焦「智慧座艙AI感測的新應用」，闡述AI技術對車用體驗的革新，以及行車安全、智慧化的提升。根據統計，AI在汽車產業的潛在應用產值，2022年為130億美元，到了2034年，則能達到4000億美元的規模。由於歐洲對人臉取樣有隱私考量，相較之下更重視語音互動，因此積極「向東方看」。洪泓杰認為，臺灣應抓住這波機會，發展兼具沉浸、互動、個人化、智慧和表達等構面的智慧座艙體驗，「我們希望做出從『能用』、『好用』到『享用』的體驗，也將供應鏈夥伴一起帶上國際舞台。」
台灣西門子總裁暨執行長張合翕（Frank Grunert），從「以前瞻科技Supercharge智慧製造」切入，探討AI技術對加速製造業效能的協助。張合翕指出，西門子向來專注「工業級AI」的發展與應用，「AI的存在必須有『使命感』，要是工業級且需要強大的生態系統，還要讓所有人易於使用、達到普及。」他強調，生成式AI問世以來，大型語言模型抓住所有人的注意力，但真正的影響，來自工業級、工業使用的AI，運用AI模型，再加上工程函式庫、製造業領域的知識，才能真正解決生活中遇到的問題。
邊緣AI安全、可負擔將迎來爆炸式成長
群聯電子創辦人兼執行長潘健成以「邊緣AI數位轉型，群聯aiDAPTIV+方案好行」為題，分享群聯如何運用邊緣運算技術，提供創新的AI儲存解決方案，「AI走入『邊緣AI』，一定會發生！」他強調，群聯電子利用Flash（NAND），做為高成本DRAM的替代，推出全球首款邊緣地端、安全、可負擔的AI推理和訓練工作站「aiDAPTIV+」。群聯內部現在已開始使用邊緣地端AI助理，提高工程師寫程式的效率，且用來排除問題、降低人力成本；對外，在大專院校中，「aiDAPTIV+」也能大幅降低學習、AI的硬體成本，有助解決業界缺乏實際操作地端AI人才的問題。
臺灣發展軟體科技董事長賴俊豪，針對「加速生成式AI在邊緣部署」的主題，剖析生成式AI在邊緣運算的發展趨勢與挑戰。賴俊豪強調，大型語言模型能廣泛應用在邊緣設備，像是用在智慧電視上，可以推薦節目，做為家教型機器人，則能強化個人學習。尤其在邊緣裝置部署AI，還具備降低延遲、離線操作、增強隱私和節省能源與成本等優勢，「當模型日益優化，硬體愈來愈快、愈省電、更便宜，加上軟體整合，邊緣AI將迎來爆炸式增長，AI會被帶到每個設備。」
論壇最後，由知名財經專欄作家林宏文主持的「臺灣邁向AI創新應用系統大國的關鍵」座談，匯集各演講嘉賓和競賽審查委員會副召集人瞿志豪，深入探討臺灣AI產業發展的挑戰與契機。
瞿志豪總結提到，過去臺灣在參與全球標準制定方面表現較弱，但在AI時代，大家對AI的看法和考量點差異不大，建議臺灣應積極參與制定國際標準，進而促進產業生態系的互通性；政府則負責處理人才培育和建立AI平台即服務（AI PaaS）等更宏觀的AI發展議題，「臺灣的位置比其他國家更有優勢，也能藉此提升在整體產業鏈中的地位！」
AI時代來臨，臺灣唯有從晶片製造的優勢出發，再延伸至AI應用開發，建立從硬體到軟體的完整價值鏈，才能在全球AI生態系中，扮演更具影響力的角色，並開創下一個科技黃金年代。國科會表示，將持續透過「IC Taiwan Grand Challenge」幫助全球潛力的IC與AI創新應用發展，第三梯次徵案即日起至2025年6月30日開放線上報名，歡迎新創及學研團隊踴躍參與，更多競賽資訊請至官網https://ictaiwanchallenge.org/。
資料來源：數位時代