全球正掀起一場前所未有的AI基礎建設競賽，「算力即國力」成為新共識。然而，當AI算力被視為國家競爭力的顯性指標之際，真正決定勝負的，不僅是硬體規模，而是制度環境、人才結構與產業應用能否同步到位，而這也是台灣接下來的大挑戰。

全球狂建AI基礎建設，關鍵在於AI算力就是未來的國家競爭力！總統賴清德日前已明確指出，台灣不能只是硬體製造的供應者，更要成為具備自主、可信與韌性的AI科技國家。

而隨著全球競賽升溫，台灣政府不僅啟動AI新十大建設，立法院亦於2025年底三讀通過《人工智慧基本法》，為產業發展奠定法制基礎。

政府全力衝AI 》 力推新十大建設　立基本法奠基
首先，算力仍是一切AI的基礎，國科會為此大舉投入晶創計畫，一口氣執行超過百億元的算力投資。根據2025年11月公布最新全球500大高速計算主機（TOP500）名單，台灣入列十座超級電腦，創下新高紀錄。若以建置數量來看，在全球排名第9，算力排名為第13名。

短短一年之內，台灣AI算力大躍升近3倍。其中，由財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國網中心）打造的晶創26超級電腦於2025年11月啟用之後，即登上TOP500第29名。

坐落在台南南科的國網雲端運算中心的晶創26，又被稱呼是「Nano4」，國網中心主任張朝亮自豪地說，「因為裡面所有的運算晶片，都是來自於台積電4奈米製程，全部在台灣生產製造。」而且，國網雲端算力中心具備15MW（百萬瓦）電量，顯示未來還有持續擴充的空間。

回想2024年的時候，張朝亮親自出馬搶輝達H100晶片，一樣必須排隊等貨，如今已擁有GB200 NVL72伺服器的國網中心，僅花了9個月的時間，與華碩團隊打造了台灣最強AI算力。

另外，沙崙智慧創新算力中心已規畫120MW電量規模，預計2029年啟用。台南兩座國家級設施不只支援生成式AI訓練、氣候模擬、生命科學、半導體研發等高階科研應用，也將開放國內外業者進駐自建算力系統。

台廠轉型新方向》建置自用、出租　為算力找出海口
不僅如此，中央氣象署也宣布將投入15億元的經費，建置專屬的算力中心「新竹氣象科學園區」，設置第7代至第9代超級電腦，預計2028年啟用，要成為AI模型發展基地。

不只是政府積極推動，企業投資亦全面升溫，鴻海、正崴、台灣大、緯創等相繼布局算力設施。

鴻海在高雄軟體園區建置兩座超級電腦入列TOP500，目前供自家研究院訓練自研大型語言模型FoxBrAIn。FoxBrAIn採用120片輝達H100晶片，持續訓練後已成功把AI導入到智慧製造、營運管理等面向。

除了自用，鴻海董事長劉揚偉也期許算力出租業務，能成為公司第二成長曲線，進而成立亞灣超算中心，喊出要砸420億元買下一萬顆輝達Blackwell Ultra架構晶片GB300 GPU模組；不過，目前卻因為電力問題還未解決，導致建置進度落後。

另一種模式，則是像是方電訊、睿亞開發公司，成為算力基礎空間的出租者，供廠商在裡面建立算力中心。是方電訊位於台北市內湖地區的聯雲AI智能資料中心，承租的客戶包括微軟、谷歌等雲端廠商。睿亞開發則在桃園龜山設立「A-Top新嶺雲端數據園區」，第一期園區已開始營運，第二期預計2026年底啟用；包括台灣大、緯創集團都選擇進駐A-Top新嶺雲端數據園區。

AI基建成關鍵》設施鎖定國際級　電力儲能必備 其中，台灣大與美商威德新（Vantage）共同投資的AI資料中心於2025年第四季啟用，現已完全滿租，預計2026年開始營收貢獻。緯創集團轉投資的算力新創GMI Cloud也是其中的租客，而GMI Cloud正是輝達Reference Platform全球六大雲端合作夥伴之一。

睿亞開發董事長賴義霖指出，母公司新加坡吉寶企業在新加坡已經累積一GW資料中心的建置實績，因此當初來台灣建置的時候，所有的規格與設計，包含電力、光纖管道與傳輸備援等關鍵基礎設施，即鎖定國際級雲端業者的需求；話鋒一轉，「好險是6年前申請的電力規畫，不然現在就沒有電可以用了！」賴義霖向本刊透露，考量到電力的需求，下一步會積極建置儲能設施。

根據本刊針對上市櫃公司高階主管所進行「AI時代大調查」，結果也顯示有高達9成的受訪者認為，「電力穩定供應性」是台灣發展AI算力最重要的前提，顯見企業對於建置算力的電力需求十分憂心。

算力排名大進階》國力競逐新指標　產官動起來
事實上，台灣的算力正遍地開花。「未來3年內，台灣會突然擁有相當龐大的算力資源！」IMA資訊經理人協會理事長蔡祈岩直呼。中華電信董事長簡志誠則提醒，投資算力要小心，該訓練都訓練完了之後，不要到最後發生過剩的問題。中華電信本身的策略是建置一部分，另一部分租用輝達的算力。

不過，有充足的算力，才能讓台灣AI創新產業有機會取得相對低廉的算力使用成本，此時包括基礎科學研究、醫療生技、AI原生產業、開源軟體生態圈、智慧製造等領域，都應該成為優先灌注資源的方向。

畢竟，擁有AI算力只是第一步。英國數位媒體《Tortoise Media》自2019年起發布「全球人工智慧指標」，以評估與了解各國的AI能力。2025年發布的第六版，涵蓋國家從前一版的83個增加至93個，這顯示在一年之內，有愈來愈多的國家意識到AI帶來的影響，進而採取實際的行動。

《Tortoise Media》針對93個國家進行七大項目的AI國力評比中，台灣在2025年從第21名進步到第16名，反映政府策略與營運環境已大大加分。

這項評比範圍包括人才、基礎建設、環境開放性、研究能力、發展性、政府策略、商業生態系等，每個子項目涵蓋二至五項類別指標以及122個細項指標。觀察台灣近年表現，自2024年以來在AI基礎建設面向始終名列前茅；但在人才、環境開放性與商業生態系三項指標仍屬相對弱勢，尤以環境開放性落於後段。

從行政院到國發會、國科會、數發部皆密切關注這份評比結果，政府更喊出2040年挺進全球前五的目標，企圖在這場新國力競逐中占據關鍵位置。

對比國際，以AI國力總排名第三的新加坡為例，僅次於美國與中國，不僅領先多數亞洲國家，更在一年內將環境開放性衝上全球第一。新加坡總理黃循財直言，「AI關鍵在於提升生產力，並在經濟各環節創造新價值。」說白了，就是算力要能落地，才是真的有用。

建構算力生態系》業者成立聯盟　力挺創新產業
近來大企業已經爭相導入在營運管理上，例如劉揚偉分享鴻海人資單位將AI應用在員工招募後，「常常旺季時，一天就要招募上萬人，我們如何快速找到合適的人，或者篩掉那些不合適的人？這是非常大的問題。」以前單靠人事部門，效果不是這麼好，現在有了AI進一步審核之後，避免掉很多不必要的費用。

再舉例來說，鴻海投資遍及全球24個國家，每個國家甚至到每個地方政府，都有不同的稅務規範。鴻海集團現在採取AI生成稅務投資架構報告，鴻海集團中央資訊資深處長陸廣龍說，現在人員專注決策分析時間從過去的3天縮短為半天，投資抵減文件審閱年節省2000個小時。運用了AI之後，鴻海集團每年事務性以及非生產性採購費用高達2250億元，現在每年能省下100億元。

台灣大本身也使用AI算力訓練自研的語言模型與語音辨識技術，將AI技術轉換成賺錢的商業模式，針對中小企業，已陸續推出AI店員、金牌教練、語音點餐等應用。

台灣大總經理林之晨觀察，AI在中小企業的應用已逐步擴散到多元生活場景，以缺工壓力最明顯的產業成長最快。其中，餐飲業約占6成，是導入比率最高的產業；美容美髮業約占2成，其餘零售與服務業合計約2成。

機會與風險兼具》從硬體到算力　爭取台灣AI話語權
部分大企業已經走在前面，但根據本刊調查結果，仍發現有不少上市櫃公司雖期待AI能提升營運效率，導入時卻面臨不少挑戰，包括人才不足、資料未系統化、投入成本過高等；因此很期待政府能提供各種協助與輔導，包括提供補助獎勵、明確的法規與強化產官學合作等。

為了讓龐大的算力有效使用，由國網中心發起，與氣象署、超微、友崴超算、輝達、鴻海、緯謙科技等業者共組「台灣算力聯盟」。業界人士笑說，這有點像是聯合推銷中心的概念，就是為了要幫這些算力找到出海口，力拚「落地應用」！

當台灣AI算力在短時間內大幅躍升之際，人才、環境開放性與商業生態系的結構性短板亦同步浮現。如何從硬體供應轉變為算力輸出，掌握AI趨勢真正的話語權，台灣正站在機會與風險交會的臨界點。

（雜誌原始標題為：超級電腦算力躍升近3倍 電力、落地應用大挑戰 台灣AI國力關鍵報告）

資料來源：財訊雜誌