隨著生成式AI邁入企業應用階段，製造業正迎來「智慧製造2.0」的轉折時刻。從產線異常排除到決策報告生成，如何讓AI真正理解工廠現場語境、即時協助人員決策，成為企業導入AI的關鍵挑戰。UnieAI結合財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）TAIWAN AI RAP高效能生成式AI應用開發平台(RAP平台）的算力與模型資源，開發出企業級生成式AI平台「UnieAI Copilot」與推論引擎「UnieInfra」，成功協助研華科技導入AI生產輔助與智慧決策應用。

UnieAI於2023年成立，由國網中心TAIDE技術經理與清大、陽明交大AI博士組成，致力於打造「企業自有的AI作業系統」。專案經理洪章凱指出，多數企業雖能使用雲端AI服務，卻難以負擔高昂的運算成本，也無法確保資料安全與在地法規相容。UnieAI開發的UnieInfra推論引擎，可有效提升GPU記憶體使用率至96%，能大幅提升高併發使用場景的推論效能，並支援跨品牌、多卡異構運算，降低部署成本。藉由與RAP平台整合，企業可在相同服務量下節省近半運算支出，同時兼顧私有化與彈性擴充。

在應用層面，UnieAI結合國網中心TAIDE模型與工廠知識庫，推出「智慧製造助手」與「排除機況異常助手」等兩項核心方案。「智慧製造助手」可自動讀取Dashboard數據與OEE報表，生成具分析邏輯的管理摘要，讓生產報告撰寫效率提升5倍、跨班交接時間縮短30%；「排除機況異常助手」則支援多語查詢與操作建議，機況異常排除效率提升達80%。藉由AI自動生成建議與行動步驟，工程師可即時掌握機台狀況，降低錯誤與停機時間。

導入國網中心的TAIDE繁體中文模型後，AI模型更能理解臺灣在地用語與產業專有名詞，生成內容自然貼近現場語境。洪章凱表示，若企業自行建置同等級環境，需半年以上時間與高額硬體投資；透過國網平台，模型訓練與部署可在數週內完成，大幅縮短驗證週期並降低開發門檻。RAP平台提供的多模型測試環境與高效能GPU資源，也讓中小企業能以低成本快速驗證AI應用可行性。

未來，UnieAI將持續與國網中心深化合作，拓展AI應用至醫療、金融與教育等領域，推動「主權AI生態鏈」的形成，期望以UnieAI的GenAI Ops解決方案與臺灣自主的算力為核心，打造安全、可信且具在地化優勢的企業AI基礎，推動臺灣百工百業邁向新時代。

資料來源：國研院國網中心